En los últimos días comenzó a circular en redes sociales una información que aseguraba que el periodista argentino Jorge Rial había sufrido un grave accidente de tránsito y permanecía internado en un hospital. La publicación generó dudas entre algunos usuarios, especialmente por las imágenes que acompañaban la supuesta noticia.
La información comenzó a difundirse el 15 de septiembre, luego de que un sitio publicara una nota en la que se afirmaba que Rial había sido atropellado por un automóvil. Sin embargo, el propio periodista se encargó de desmentir públicamente lo ocurrido durante su participación en el programa Argenzuela, donde explicó que se encontraba bien y que detrás de la publicación había una posible estafa.
Jorge Rial desmiente que haya sido atropellado o que haya sufrido un accidente
Durante el programa, Rial reaccionó con humor al supuesto accidente y dejó claro que la información era falsa. El periodista explicó que incluso llegó a encontrarse con la publicación y bromeó sobre la forma en que había sido presentada.
"No, qué voy a estar bien, boludo. No, no, no. Léanlo, no leen ustedes la noticia. Nadie me llamó. Ninguno de ustedes me llamó", comentó Rial durante la conversación con sus compañeros.
En medio de las bromas, el conductor también señaló que la publicación aseguraba que había sido trasladado al Hospital Fernández después de ser embestido por un vehículo. Además, la nota hacía referencia a un supuesto episodio relacionado con el ministro de Economía argentino, Luis Caputo.
Rial explicó que él se encontraba trabajando cuando supuestamente habría ocurrido el accidente. "Yo estaba todavía en el streaming, quiero decir, recién habíamos terminado", afirmó al referirse al horario que aparecía en la publicación.
Las imágenes habrían sido creadas con inteligencia artificial
Uno de los elementos que llamó la atención del periodista y sus compañeros fueron las fotografías utilizadas para acompañar la información. En las imágenes aparecía una persona que supuestamente era Rial después del accidente, aunque el propio periodista confirmó que no correspondían a un hecho real.
"Las imágenes son deslumbrantes", comentaron durante el programa, mientras analizaban algunas de las fotografías. Rial también señaló que algunas imágenes mostraban detalles que nunca habían ocurrido.
"Mirame las manos cómo las tengo todas rotas. Esa foto no es real. No es real", afirmó el periodista mientras observaba una de las fotografías difundidas.
Durante la conversación también se mencionó que las imágenes habrían sido elaboradas o manipuladas mediante inteligencia artificial, lo que permitió construir una escena falsa alrededor del supuesto accidente.
Rial alerta sobre una posible estafa
Más allá de la falsedad de la noticia, el periodista explicó que lo que más le preocupó fue descubrir que la publicación podía tener como objetivo llevar a los usuarios hacia un enlace peligroso.
"Pero acá lo grave es, primero, obviamente que es mentira. Acá estoy, estoy bárbaro, estoy genial, 10 puntos", aseguró Rial.
Posteriormente, explicó que la publicación incluía un enlace para ampliar la supuesta información. Según lo comentado durante el programa, al ingresar al sitio los usuarios podrían quedar expuestos al robo de datos personales o al acceso no autorizado a información privada.
"Hay una estafa atrás de esto", advirtió Rial, quien pidió a los usuarios no ingresar al enlace ni compartir la publicación.
¿Por qué la falsa noticia generó preocupación?
Rial reconoció que la publicación podía parecer una noticia periodística para personas que no conocieran la información real sobre su estado. Por ello, insistió en que el hecho no debía tomarse únicamente como una broma.
"Si no hubiera sido tan burdo, por ahí había gente de verdad que se la cree", señaló.
Finalmente, el periodista reiteró que se encontraba bien y que no había sufrido el supuesto accidente. También aprovechó para advertir sobre este tipo de publicaciones, que pueden utilizar imágenes falsas, inteligencia artificial y titulares relacionados con figuras conocidas para llamar la atención de los usuarios y llevarlos a sitios potencialmente fraudulentos.
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